01
Eine Prompt-Bibliothek für Ihre Rolle
Zehn oder mehr Briefings, die Sie selbst getestet, zum Scheitern gebracht und repariert haben — dokumentiert mit Zweck und bekannten Grenzen.
Persönliche KI-Produktivität steigern.
Zertifikatskurs GSB Mainz · JGU 02.-03.03.2027 + 11.05.2027
Zertifikatskurs GSB Mainz · JGU 02.-03.03.2027 + 11.05.2027
Besser arbeiten mit KI.
Der Zertifikatskurs verbessert systematisch Ihre persönliche KI- Produktivität. Sie verlassen diesen Kurs nicht mit Notizen, sondern mit einem funktionierenden persönlichen KI-Arbeitssystem: einer erprobten Prompt-Bibliothek, mindestens einer laufenden Pipeline und einem kalibrierten Urteil darüber, wann Sie der Maschine trauen dürfen — und wann nicht.
- Umfang
- 3 Tage · 16 Blöcke
- Arbeitsweise
- 60 % Hands-on
- Am eigenen
- beruflichen Material
- Nachweis
- Portfolio, 4 Wochen
01 — Leitidee
Warum dieser KursEs ist kein Wissensproblem.
Nahezu alle Teilnehmenden haben Sprachmodelle bereits benutzt. Kaum jemand reizt sie aus — geschweige denn kennt ihre Potenziale für persönliche und organisationale Produktivitätsgewinne.
Zwischen gelegentlicher und systematischer Nutzung liegt kein Wissensvorsprung über Technologie, sondern Methode, Disziplin und ein überschaubares Maß an eigener Infrastruktur. Alle drei sind in zwei Tagen erlernbar — aber nur, wenn sie am eigenen Material erlernt werden.
Deshalb zeigt der Kurs primär keine spezifischen Werkzeuge, sondern etabliert KI-basierte Arbeitsweisen. Dieser Unterschied ist nicht kosmetisch: Er bestimmt jede einzelne Entscheidung im Aufbau. Rund 60 Prozent der Zeit wird gebaut, 40 Prozent ist Input — und der Input beschränkt sich auf das zum Bauen Notwendige.
„Ich kann nicht programmieren“ ist 2026 keine Begrenzung mehr. Wohl aber: „Ich kann nicht präzise beschreiben, was ich will.“ Block 8 — Werkzeuganbindung
02 — Ergebnis
Am Abend des zweiten TagesVier Dinge, die vorliegen werden
02
Eine Pipeline, die tatsächlich läuft
Sie bearbeitet eine wiederkehrende Aufgabe aus Ihrem Alltag — mit definiertem Input, einem Human-in-the-Loop-Kontrollpunkt und einem Abbruchkriterium.
03
Ein belastbares Verifikationsverhalten
Eines, das der Frage einer Mandantin standhält, woher eine Zahl stammt. Zitationsdisziplin statt Vertrauen.
04
Ein kalibriertes Urteil über Grenzen
Welche Aufgaben delegiert werden können, welche bewusst in eigener Hand bleiben und welche aus Compliance-Gründen gar nicht erst in ein Modell gehören.
Der letzte Punkt ist kein Anhängsel. Zu wissen, wo ein Werkzeug nicht eingesetzt wird, ist die Kompetenz, die erfahrene von enthusiastischen Nutzerinnen und Nutzern unterscheidet.
03 — Programm
16 Blöcke, drei TageVom Chat zur Spezifikation zur Pipeline
Tag 1 · 02. März 2027
Vom Chat zur Spezifikation
Mentales Modell
Token, Kontextfenster, Nicht-Determinismus. Konfabulation als strukturelle Eigenschaft, nicht als Bug. Ziel ist Kalibrierung: weder Ehrfurcht noch Geringschätzung.
Prompting als Spezifikationsarbeit
Ein guter Prompt ist ein Briefing, wie man es einem sehr fähigen neuen Mitarbeitenden ohne Vorwissen geben würde. Über zehn Leistungsstufen — von einfachen bis zu modernsten Techniken.
Kontext-Engineering
Der Schritt, den die meisten überspringen. Warum ein gut gefüllter Kontext fast immer mehr bringt als ein cleverer Prompt.
Recherche, Verifikation, Qualitätssicherung
Deep-Research-Modi und ihre systematischen Schwächen. Dazu der ehrliche Blick auf Aufgabentypen, bei denen der Zeitgewinn negativ ist.
Compliance und Grenzen
Geschäftsgeheimnisse, personenbezogene Daten, EU AI Act in der für Anwender relevanten Tiefe, Kennzeichnungsfragen bei Kundendeliverables.
Tag 2 · 03. März 2027
Von der Spezifikation zur Pipeline
Was ein Agent ist
Workflow gegen Agent. Und dass die richtige Antwort erstaunlich oft „gar kein Agent“ lautet.
Die fünf Bauformen
Prompt Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator, Evaluator-Optimizer. Je Muster ein Beispiel aus dem Managementalltag.
Werkzeuganbindung
Wie Modelle die Welt berühren: Dateien, Code, Websuche, Kalender, Mail und Fachsysteme über Connectors und MCP.
Bauwerkstatt — das Herzstück
Jede und jeder baut eine lauffähige Pipeline. Betreuung in Kleingruppen, gestaffelt nach Vorkenntnisstand. Qualitätstest an drei realen Fällen.
Betrieb, Fehlermodi, Ökonomie
Stille Qualitätsdrift, Kompoundierung kleiner Fehler, Prompt Injection, Kostenexplosion durch Schleifen. Und: ab wann lohnt sich Automatisierung?
Das persönliche KI-Betriebssystem
Zusammenführung zu einem Playbook. Skalierung vom Einzelnen zur Abteilung.
Der Abstand
8 Wochen
Nach acht Wochen hat sich eine Pipeline entweder in den Arbeitsalltag eingefügt — oder sie ist still eingeschlafen.
Beides ist am zweiten Kurstag nicht sichtbar. Und beides ist lehrreich. Deshalb endet dieser Kurs nicht am zweiten Tag. Er hat einen dritten, und der Abstand dazwischen ist der eigentliche Prüfstand.
04 — Tag 3
Tag 3 · 11. Mai 2027
Vom Prototyp zum Betrieb
Kurzvorführungen am laufenden System
Zehn bis fünfzehn Minuten pro Person, mit echtem Input. Keine Folien. Gezeigt wird der Lauf, nicht die Idee.
Die aufgegebenen Bauten
Pipelines, die nach drei Läufen niemand mehr angefasst hat, erhalten denselben Zeitanteil wie die erfolgreichen.
Gemessene Zeitwirkungen
Bauaufwand, Läufe seit dem Kurs, Zeit pro Lauf vorher und nachher. Daraus entsteht ein realistisches Bild davon, wo die Schwelle zur Wirtschaftlichkeit tatsächlich liegt.
Betrieb im Dauerlauf
Ein fixer Testsatz, eine Stichprobenroutine, ein Budgetlimit, ein dokumentierter manueller Rückfallpfad. Dazu: Was bedeutet ein Modellwechsel für bestehende Pipelines?
Vom Einzelnen zur Organisation
Eigentümerschaft, Versionierung, Übergabe, Freigabewege. Ergänzend die unbequeme Variante: Was tun, wenn die eigene Organisation das nicht will?
Die Gründe des Scheiterns sind übertragbarer als die Gründe des Gelingens.Block 13 — Die aufgegebenen Bauten
Portfolio
Im Anschluss an den Kurs ist ein Portfolio einzureichen, Bearbeitungszeit vier Wochen: die persönliche Prompt-Bibliothek mit mindestens zehn dokumentierten Einträgen, eine funktionierende Pipeline samt kurzer Laufdokumentation und eine zweiseitige Reflexion.
Die Reflexion wird nach Aufrichtigkeit bewertet, nicht nach Erfolg. Ein gut analysiertes Scheitern zählt mehr als ein unreflektierter Erfolg.
05 — Dozent
Die LehreUniv.-Prof. Dr. Detlef Schoder
Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Gründungsdirektor des Cologne Institute for Information Systems (CIIS) an der Universität zu Köln. Das CIIS belegt laut AIS in der Forschungsleistung Platz 1 in Deutschland und Platz 4 in Europa.
Sachverständiger des Deutschen Bundestages zu E-Commerce-Fragen, Berater der Europäischen Kommission und ein Jahrzehnt lang einer der drei gewählten wissenschaftlichen Prüfer der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Visiting Scholar in Stanford, Berkeley und am MIT, wo bis heute bestehende Forschungskooperationen entstanden.
Forschungsschwerpunkte: Agentic AI, Digitale Transformation und Digitale Innovation, Künstliche Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung, Data Analytics und Machine Learning im Gesundheitswesen.
- Universität zu Köln
- CIIS
- Stanford
- Berkeley
- MIT
- Deutscher Bundestag
- EU-Kommission
- DFG
06 — Anmeldung
Termine, Kosten, KontaktKurstermine
02./03. März 2027
Aufbautag: 11. Mai 2027
jeweils 9.00 bis 18.00 Uhr
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Voraussetzung ist eine mehrjährige Berufstätigkeit. Ein erster Hochschulabschluss wird nicht vorausgesetzt. Bitte reichen Sie bei Ihrer Anmeldung Ihren Lebenslauf mit ein.
| Selbstzahlende | 1.200 € |
|---|---|
| Unternehmen — eine teilnehmende Person | 1.500 € |
| Unternehmen — zwei teilnehmende Personen | 1.300 € |
| Unternehmen — ab drei teilnehmenden Personen | 1.200 € |
| Ehemalige der GSB | 600 € |
Weitere Informationen und Kontakt:
Dr. Stefanie Klossok, Geschäftsführerin GSB Mainz
klossok@uni-mainz.de · 06131 3922136